字节跳动分拆的AI制药企业新生探途(Anew Labs),近期完成高达2.9亿美元天使轮融资,投后估值来到15亿美元。完成本轮融资后,字节依旧持有56%股权,保持对这家新公司的控股地位新浪财经。
这家企业脱胎于字节跳动内部药物研发团队,项目最早在2021年由刘凯牵头搭建,核心团队规模50人,成员兼顾AI for Science算法能力与制药产业实操经验。2026年6月,整条业务线正式从集团剥离,团队、技术平台、全部在研管线一并转入独立公司主体运营。
平台层面,新生探途已经搭建起覆盖蛋白结构解析、分子采样、抗体优化、新药分子生成的整套工具矩阵,对外推出AnewFold、AnewDesign等多款技术产品。管线方面,其布局了IL-17、IL4R等热门靶点,其中一款小分子抑制剂,是全球首款能够同时阻断IL-17家族三类二聚体的候选药物,目前处于临床前研发阶段新浪财经。
字节并不是唯一加码AI4S药物研发的科技巨头,全球科技企业都在加速向生命科学领域渗透。Anthropic把生命科学列为最高优先级赛道,已经和诺和诺德携手开发AI新药工具;谷歌分拆的Isomorphic Labs,今年5月拿到21亿美元B轮融资,一边和传统药企合作,一边自主推进多条新药管线。
传统跨国药企同样积极拥抱AI范式。礼来牵手英伟达共建联合实验室,计划五年投入超10亿美元,打造可以实现两小时一轮迭代的干湿实验一体化研发体系;百时美施贵宝在内部大范围部署Claude大模型,将人工智能渗透到药物研究、临床开发以及企业运营各个环节。
行业机构指出,AI制药已经不再只是用来提升效率的辅助工具,正在向医药创新核心引擎转变。整个产业也正在发生底层范式切换:过去依靠科学家主导反复试错,如今借助AI智能体,可以完成自主实验规划、全流程任务调度,把早期药物发现变成高通量、多轮快速迭代模式。
市场竞争逻辑同样发生明显变化。行业已经跨过单纯的概念验证阶段,比拼的不再是单一优质分子,而是数据×模型×管线三位一体的综合系统实力。产业合作也从过去单点分子授权、短期平台试用,升级为底层研发基建深度绑定,实现股权、技术、管线的全链条合作。随着一批AI设计药物逐步走向临床,行业即将迎来临床结果集中验证期。
不过机构也提示现实约束:AI模型运算速度并不是行业最大瓶颈,真正决定进度的是湿实验的数据产出效率。后续进入安评、临床试验阶段,验证周期还会进一步拉长。2026年大量科技企业涌入新药研发赛道,给医药行业带来增量资本与全新合作模式,但高质量生物医药数据集的供给不足,依旧是摆在产业面前的一大短板。
文章来源:国信家办
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